as对话商汤科技副总裁：商汤布局AI技术落地应用的商业模式

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Q：a&s总经理、总编辑关玉娟

A：商汤科技联合创始人、副总裁杨帆

杨帆：就目前来看，AI领域面临的最大困难就是，现有的技术难以全面支撑产品化。这也是商汤科技一直在探索和解决的问题。商汤希望能够进一步深入探索技术产品化、落地规模化和场景多元化，推进AI技术落地。

一方面，商汤基于对产业需求的深刻洞察，迅速定义并解决问题，为客户提供了创新产品和解决方案。比如在智慧城市建设过程中，商汤就基于城市治安管理中的视频数据分析困难，包括SenseFace人脸布控实战..、SenseFoundry方舟城市级视觉开放..、SenseTotem视图情报判研系统、SensePortrait-D/S人脸动态/静态比对服务器等产品，均已进入实战阶段。

另一方面基于合作伙伴不断对产品提出新的需求，从而推动商汤已有产品进一步迭代升级，更好地实现落地。在SenseFace的产品基础上，我们进一步提升了产品接入的视频路级、辅助功能，发布了SenseFace3.0版本，实现了如大库搜索、同行人分析、串并案关联等。未来，SenseFace..还将可以用于分析嫌疑人落脚点，通过对异常轨迹、行为分析预判潜在犯罪等，从事后追查向事前预判进行升级。

杨帆：安防行业的发展是从信息化到数字化，再走向智能化的方向发展衍进的。传统安防厂商主要解决的是信息化和数字化问题，即监控视频的采集、传输和存储。未来安防将主要解决智能化的问题，即分析、决策及预警。通过对数据的整合与分析，并与实际应用场景结合，为智慧城市建设赋能。

可以看出，不同时代社会对安防厂商的要求是完全不同的，传统的安防厂商主要以提供硬件产品为主，而新时代要求的是智能化的软件能力，包括人工智能、大数据、云服务等具备核心价值的新兴技术。

对商汤来说，拥有领先的人工智能与深度学习的原创技术。一方面，能够提供后台分析能力，即提供分析引擎。比如，商汤与公安系统合作，为公安监控提供视频分析能力，把视频中有价值的信息寻找出来。另一方面是做更大规模的场景化分析，基于后端提供的强大分析能力，在上面衍生出对行业有价值的数据。

杨帆：任何一项解决场景需求的技术，一定存在时间窗口，技术会扩散，但是行业或者场景的需求不会随着时间的流逝而提升。而这个时间窗口，就是企业的技术壁垒。商汤以领先的AI技术和产品落地能力，赋能智慧城市建设，具备以下多个方面的优势：

• 商汤科技拥有自主研发的深度学习..Parrots，并拥有一批专注于深度学习的人脸识别问题的研究人员，不但具备大规模人脸数据分析和使用的经验，以及大规模分布式模型训练和调参的经验，同时，掌握具有学术领先优势的基础模型设计和训练策略。领先的技术优势，让商汤在AI+安防领域能够快速建立壁垒。

• 商汤拥有能够搭载8000块GPU的超大深度学习超算中心，大规模分布式集群基础设施可支持的大规模算法模型训练，并且这个基础设施还在持续完善、扩大规模。借助强大的计算力，商汤一周就可以达到其他企业一个月做的事，获得更多的实验数据，做更多的算法创新，进而快速、低成本地进行算法迭代，持续扩大时间窗口、巩固壁垒。

• 不同于其他企业深耕少数领域，商汤以独有的1（基础研究）+1（产品与解决方案）+X（行业伙伴）商业模式，布局智慧城市、手机、互娱广告、汽车、金融、机场与交通枢纽、智慧零售、教育、机器人等十几个行业。借助这一模式，能形成交叉成熟效应，及大规模数据积累，实现更多、更成熟的场景应用，加强产品的落地优势。

  

杨帆：不可能有一家企业，把一个行业中所有的事情做完，就算你真的全都能做完，也不可能把每一件事都做到最好。行业发展更好的选择就是合作发展。

商汤一直在强调用AI帮助各行各业构建起完整的行业生态圈，帮助他们拓宽下游市场，同时为下游合作伙伴提供全链条的一站式解决方案，最大化地发挥其在应用场景的价值。

在智慧城市领域，商汤拥有最核心的能力，即视频数据分析能力。基于此，商汤一方面加强与硬件厂商的合作，用原创算法配合他们的超星光相机等硬件设施，构建终端网络。

同时，商汤也在不断深化与各地公安部门的通力合作，帮助公安机关布置云端网络和能够满足安防需求的解决方案，更加高效地处理安防数据。比如，在今年5月份的“深圳5.8严重伤人致死案”侦破中，做出贡献的即是商汤“人脸+人体再识别”技术，其成功还原了犯罪嫌疑人的部分轨迹，验证了系统在实战中的巨大潜力和价值。

未来，从安防信息的采集、传输、存储、分析计算到反馈，商汤希望能够连通云与端的合作伙伴，共同打造安防行业的完整闭环。