车水马龙的北京 [本文来自:www.ii77.com]
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能从二环堵到五环
让人恨不得飞檐走壁
红灯仿佛一个“魔咒”
遇到一个红灯
后面就一路红灯
经过十几年的建设
交通部门在路口陆续建设了
近十多种单一功能的科技系统
交通信号灯作为路口管理最重要的组成部分,它决定了交通道路路权时间空间的分配,道路资源是否高效利用的秘诀就蕴含在交通信号灯里。
交通信号灯不智慧化,路口就很难智慧化管理。
而交通信号灯优化需要的是综合AI能力,在物联网、大数据、视频检测、最优化理论、多智能体协同系统等方面都需要深厚的积累。
华为云交通智能体来了!
2018年4月
华为在北京市交管局的指导下
在北京的海淀区上地三街
与上地东路交叉路口
率先开展利用
AI算法实现信号配时优化和
时段自动划分的试点应用
华为云交通智能体-TrafficGo解决方案具备三大独特优势:
✩ 数据全面和深入挖掘:TrafficGo解决方案采用视频方式监测数据,可以精准识别整个道路上每一条车道的全量数据,包括过车数量、过车速度、车辆排队长度等。同时,也把车流的行车轨迹和转向信息通过正反装视频进行了提取,充分掌握了区域发车规律,为多路口多智能体的协作提供了有效的观测数据基础。
✩ 全域协同计算:传统的信号灯配时聚焦在单路口的通行优化,一个路口实现了畅通,却将交通压力转移到了其他路口。TrafficGo解决方案对区域所有车道的交通流量数据进行协同计算,然后形成该区域各个路口的信号灯配时方案,实现整个区域的交通流量最大化,将降低区域内车辆在路口的等待时间,有效提升区域内的通行效率。
✩ 实时调整信号灯配时:传统的信号灯配时方案需要在信号系统上手工设置配时方案下发,TrafficGo解决方案可以将配时方案实时生成、自动地通过信号系统推送配时方案到信号机,快速提升交通通行量。
那么,人工智能技术与交通工程理论
结合的解决方案——
华为云TrafficGo解决方案
效果如何?
据第三方公司(北京世纪高通科技有限公司)评估报告显示,解决方案应用后
由于主干线路上的优化效果显著,附近2条支路上的通行效率也明显获得改善,报告显示支路的平均延误时间降低了10~20%。
未来,北京交警还将进一步扩大华为云TrafficGo解决方案的试用范围,把握区域多路口之间复杂相互作用关系,应对复杂场景控制策略,以达到区域整体调度最优效果,提升城市管理水平。
除了智慧化信号灯,AI还能进行流量精准预测、事故实时检测、交通应急响应、人流车流协同调度等。
更顺畅,更智慧的交通,你期待吗?
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